醫學訊號分析
醫學訊號分析是一結合醫學、資訊科學的跨領域重要研究課題。醫學訊號分析的主要目的,乃是利用訊號、影像處理技術與數學模型的建構,協助臨床人員有效地解析醫學訊號、影像,進而提昇疾病診斷的正確率。傳統的醫學訊號分析應用,包含:雜訊的去除、生理訊號特徵的萃取、影像處理及機器學習的生理訊號分類。
研究重點
醫學訊號分析組的研究,主要著重於(1)生物醫學訊號、影像處理,(2)智慧型生理訊號識別,(3)醫學資訊系統,(4)遠距醫學應用,及(5)雲端計算的醫療服務。
自從西元2007年起,元智大學與亞東紀念醫院、桃園國軍總醫院合作,開發臨床使用的創新醫療服務。其中包括:12導程心電圖的遠距醫療服務與雲端計算的12導程心電圖病歷院際交換服務。如圖所示:從病人身上擷取的12導程心電訊號,經由雜訊的去除及視覺化的處理,整合到醫院使用的醫學影像儲存系統(PACS)及醫院資訊系統(HIS)。同時,救護車上可以透過無線網路將心電圖傳送到急診醫師與心臟專科醫師的手機,完成到院前的12導程心電圖遠距診斷。